1.在智慧城市領域中的應用

依靠傳統的視頻監控仍然需要耗費大量的警務人力對警情發生情況進行人員篩查以及案情回放查看，而基于人臉識別技術的人臉安防實戰平臺可以針對突發事件進行精準的事后溯源，在絕大多數情況下還能夠針對危險警情進行事前干預、事中取證等，例如在城市布控中，針對在逃嫌疑犯，人臉安防實戰平臺可通過前端人臉攝像機進行大范圍街道布控，并可將街道抓拍的人臉圖片與在逃人員人臉圖片庫進行比對識別，從而在社區街道提供精準化的布控應用。

2.在交通領域中的應用

視頻結構化平臺能夠提供人車屬性識別，通過智能視頻結構化相機獲取前端抓拍圖片，前端通過對過往的人、車等進行抓拍，并依托精準的視頻結構化屬性分析，將前端抓拍的圖片數據不斷傳送至后端平臺進行大數據信息融合處理，平臺通過對各類人車屬性的數據進行分析，為人群、車輛的管控策略提供數據支撐。

3.在社區維穩中的應用

人臉實戰平臺通過對人臉大數據的分析，將前端抓拍的圖片對頻繁滯留在某一區域的人員進行頻次報警，從而減少進入社區嫌疑人員蹲點的風險， 并且在確認該嫌疑人員后，社區管理人員可將該嫌疑人員的人臉抓拍圖片上傳至嫌疑人員布控圖片底庫，當嫌疑人員再次進入社區時便會自動觸發平臺報警，從根本上提升社區布控的精準度。

4.在金融領域中的應用

在金融領域，安防平臺能夠實現多項金融業務的融合處理。隨著金融行業的發展，各大銀行機構針對重要客戶的關系維系越發積極，銀行之間不斷搶占市場爭取更多的金融客戶。

人臉實戰平臺可以幫助銀行管理者維系客戶關系，對重要客戶的到訪可以記錄下來并提前周知銀行管理者，生成報表數據，結合大客戶交易情況的分析，可以給銀行管理者提供重要的決策依據，根據產生的報表數據調整其內部運營策略，從而達到增長業績的目的。

由此可見，除了安防的防護特點，現階段智能安防平臺不斷迸發出新的活力，本質上還是以視頻監控為主要方式，但監控數據已不僅僅是防范安全隱患的用途，而是利用更多的信息去創造再生的財富，從而實現可持續發展的重要理念。

智能化平臺未來的發展

在打造城市安防管理一體化平臺中，安防的首要重點仍然是保障人們的生命和財產安全。現階段， 安防平臺的應用絕大多數都是圍繞人或者車開展業務，很多安防廠商在推進自己品牌的智能解決方案時，都會看重軟件平臺與其智能硬件的結合，未來的安防市場應更注重的是如何提升前端監控效果以及大數據計算技術。

安防行業的發展態勢取決于國家政策的引導以及社會市場需求，安防平臺的發展主要看各行業對以視頻監控為基本方式的多業務融合需求。安防平臺是一個開元化、多功能的平臺， 其本質是視頻監控，但處理的業務已經涉及各行各業。智能化安防平臺正以其豐富多樣的擴展性業務逐漸被市場所接受，安防平臺將會在智慧城市建設中扮演著越來越重要的角色。